复掺矿物掺合料海工混凝土氯离子抗渗性机理分析及寿命预测

结合象山港跨海大桥工程实例,采用快速氯离子电迁移法(RCM)法测试了不同水胶比情况下,复掺粉煤灰和矿粉海工混凝土的氯离子扩散系数;用差热分析法(DTA)和扫描电镜(SEM)分析了复掺粉煤灰和矿粉对海工混凝土氯离子抗渗性的影响机理;并运用Fick第二定律对海工混凝土结构抗氯离子侵蚀耐久寿命进行预测。试验结果显示,降低水胶比及复掺粉煤灰和矿粉能有效提高混凝土的氯离子抗渗性,使混凝土的设计寿命得到延长。     

基于模糊聚类BP 神经网络在边坡稳定性评价中的应用研究

利用边坡样本之间存在的相似性,采用模糊聚类分析方法对边坡样本进行分类,并根据择近原则将预测样本划归为贴近度最大的聚类模式,运用该模式对预测样本的稳定系数进行BP神经网络预测。通过实例证明了该方法的可靠性和有效性。     

毛尔盖水电站烧发河牙窝沟泥石流的成因、预测及防治措施

在现场地质勘察的基础上,分析了毛尔盖水电站烧发河支流牙窝沟泥石流的成因,描述了泥石流沟的特征,运用工程地质分析方法对泥石流沟形成条件进行了定性分析,计算了不同概率下泥石流的峰值流量及总量,对牙窝沟泥石流发展趋势及影响范围进行了预测分析,并在此基础上提出了相应了防治措施。     

考虑近远期规划衔接的城市公共停车场规划方法研究

为指导城市公共停车场的近期规划与远期规划的合理过渡,避免城市停车资源的浪费,研究提出了一种考虑近远期规划衔接的公共停车场规划方法,并通过案例对其进行了验证。首先基于ArcGIS 进行近远期公共停车场选址规划,然后研究了二者间的衔接机制,将公共停车需求与规划用地类型相结合,探讨了不同类型规划下公共停车场的建设模式,并给出临时公共停车场取消后的公共停车需求解决方案。实例表明,该方法实现了近远期规划公共停车场的有效衔接,其划分的公共停车场建设模式可实施性较强,所规划的公共停车场选址位置与泊位缺口突出地区能较好地匹配,可有效指导城市公共停车场规划建设。     

交通流预测的马尔科夫粒子滤波方法研究

智能交通系统中,短时交通流预测是实现先进的交通控制和交通诱导的关键技术之一.针对目前马尔科夫交通流量预测模型在精度方面的不足,以及交通流量随机性、波动性的特点,提出马尔科夫粒子滤波交通流预测模型.一方面,将对交通流量预处理后的样本数据应用于马尔科夫模型中预测未来交通流量,能够较好地描述交通流量的变化趋势;另一方面,针对该预测结果精度的不足及对非线性预测不稳定的缺点,引用粒子滤波算法,将预测结果及权值进行不断更新,以及样本重选样过程,经过多次迭代,使样本粒子更加逼近真实预测值,从而提高预测精度.最后,以北京昌平区某检测器检测到的交通量进行仿真,将预测结果与传统马尔科夫链进行误差对比分析.结果表明,本文提出的马尔科夫粒子滤波交通流预测模型 5 min间隔误差为6.14%、1 h间隔误差为6.04%,预测精度高,具有更好的适用性和稳定性.     

基于混合遗传算法的供水管道漏损安全预测

为解决供水行业中供水管道漏损安全性问题,建立了供水管道漏损安全预测模型,并引入遗传算法对其优化进行漏损预测,同时,针对传统的遗传算法优化该模型的过程中出现的缺陷,提出了混合遗传算法对其求解.模拟实例的预测结果表明：该模型预测方法准确可靠,具有较高的实用性。     

基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究

提出了基于模糊神经网络技术的信号交叉口交通量滚动预测模型。该模型的主要特点地交叉口交通量变化的规律可以利用模糊神经网络在线学习得到，因此该模型具有计算简单，能够不断积累经验的优点。通过仿真算例研究了该模型的实用性。     

轻型车后桥二维载荷谱及其疲劳寿命预测

以雨流法得到的载荷谱为基础，建立了后桥的二维载荷谱，并编制了二维载荷谱的计算机程序，分别利用一维和二维载荷谱对ＥＱ１０３０Ｔ型轻型车后桥进行了疲劳寿命预测。     

成都市新津县普兴镇规划路网交通分析与研究

基于成都市新津县普兴镇小城镇建设项目，采用“四阶段法”及“增长率法”，对研究范围内路网进行了规划年交通量及远景交通量预测。通过对普兴镇交通区域进行划分，结合小镇居民交通出行方式，预测了各小区内部之间以及普兴镇与外部地区之间的出发和吸引OD，并对机动车规划年OD使用“容量限制-增量加载”法对各规划道路进行分配，预测了每条规划道路的远景交通量，由此对道路规划方案及断面形式提出了合理建议。预测结果表明，研究范围内的道路通行能力可以满足远景年交通需求，拟定的横断面形式服务水平可达D级以上。项目建成至今交通状况良好，说明所拟定的道路规划方案及断面形式合理可行。     

车用发动机寿命预测方法研究

介绍了车用发动机状态预测的现状,并就发动机状态特征参数的选取、预测问题的数学描述以及各种方法作了系统阐述。最后,在综合比较几种预测方法的基础上,提出了将神经网络、模糊分析与混沌理论相互融合的发展方向。